MYSQL索引概述
MYSQL索引概述
B+树:使用平衡树,可抽象理解为“排好序的快速查找结构”：
MyISAM，InnoDB引擎采用的B-tree索引,NDB引擎使用的是T-tree索引；MEMORY引擎采用的Hash索引
Hash索引与B-tree索引比较：
Hash索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，无法对范围查询进行优化；
Hash索引无法利用前缀索引，无法优化排序；
Hash遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
Hash索引在任何时候都不能避免表扫描，通过索引拿到数据位置,必须回到表中取数据，这个与InnoDB的聚簇索引的数据取出方式不同。
聚簇索引：
InnoDB的主键的索引结构中既存储索引值,又存储行的数据，这种结构称为聚簇索引，次索引仅指向对主键的引用。
优势: 根据主键查询条目比较少时,不用回行，因为数据就在主键节点下；
劣势: 如果碰到不规则数据插入时,造成频繁的页分裂。
建议：
InnoDB的buffer_page很强大，聚簇索引的主键值,应尽量是连续增长的值,而不是要是随机值(不要用随机字符串或UUID)，否则会造成大量的页分裂与页移动；
(不要用随机字符串或UUID)
非聚簇索引：
MyISAM的主索引和次索引,都指向物理行(磁盘位置)。
索引覆盖：
如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据.
这种查询速度非常快,称为”索引覆盖”
主键索引（PRIMARY KEY）：是一种特殊的唯一索引，一表只有一个，不能为空，不能设置索引名
PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...)
唯一索引（UNIQUE KEY）：一表可以有多个，可以为空，列值不能重复
UNIQUE [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
索引，组合索引（INDEX）：
INDEX [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
全文索引（FULLTEXT）：
[FULLTEXT|SPATIAL] [index_name] (index_col_name,...)
使用全文索引的格式： MATCH (columnName) AGAINST ('string')
外键（FOREIGN KEY）：
FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,...)
建议：在数据迁移过程中，先创建表结构插入数据再添加索引这样可以提高批量插入效率